Với sự phát triển của khoa học công nghệ, mô phỏng số giúp rút ngắn quá trình thực nghiệm để tạo ra sản phẩm mới. Sử dụng phương pháp mô phỏng số các mô hình về động lực học sẽ được chuyển đổi về các mô hình toán học. Để việc mô phỏng gần với thực tế thì yêu cầu cần giải quyết các bài toán phức tạp với số lượng tham số không chắc chắn lớn. Phương pháp Polynomial Chaos (PC) là phương pháp hữu hiệu để giải quyết các bài toán trên [7]. Yếu tố quan trọng ảnh hưởng đến chất lượng kết quả của phương pháp PC chính là phương pháp chọn mẫu. Bài báo trình đưa ra các ưu nhược điểm của phương pháp lấy mẫu bằng phương pháp PC được so sánh với phương pháp Monte Carlo.
Năm 2023 
