Nhận dạng vân tay sử dụng kỹ thuật học sâu
Số 3(78) 2022
Phạm Thị Hường, Trương Văn Tuấn
Tạp chí NCKH - Đại học Sao Đỏ, quý 3.2022
2022/10/03

Nghiên cứu này trình bày 2 mô hình trong kỹ thuật học sâu nhằm nhận dạng 10 ngón tay con người và danh tính của họ. Đầu vào là các ảnh với độ phân giải 96x96. Các ảnh mẫu được lấy từ cơ sở dữ liệu Sokoto Coventry Fingerprint Dataset (SOCOFing). Kết quả thử nghiệm trên bộ mẫu gồm 1200 ảnh cho khả năng nhận dạng chính xác đạt 99.73% danh tính và 99.90% khi nhận dạng ngón tay, kết quả cho thấy đây là một trong những phương pháp hiệu quả nhằm bảo mật và xác thực người dùng.

Nhận dạng vân tay; xác thực vân tay; mạng nơ-ron tích chập; học sâu.
Tải về

 

Các bài báo khác