Cơ học lượng tử đã được nghiên cứu từ đầu thế kỷ XX tuy nhiên nhờ vào các đột phát trong việc phát triển các mạch phần cứng thực tế để tái tạo lại các công thức lý thuyết mà các nghiên cứu ứng dụng mô hình tính toán lượng tử được thúc đẩy mạnh mẽ trong thời gian qua. Các mô hình tính toán này có cách tiếp cận khá khác biệt so với các mô hình kinh điển nên mở ra nhiều cơ hội để có thể đạt được các kết quả mới, có ưu điểm vượt hơn so với các mô hình kinh điển. Trong bài báo sẽ đề cập tới việc sử dụng một mô hình là mạch phân loại bằng biến thiên lượng tử (Variation Quantum Classifier) để áp dụng cho các bài toán nhận dạng. Giải pháp trong bài báo này sẽ áp dụng mô hình one-versus-all để sử dụng cho bài toán nhận dạng đa lớp. Giải pháp được áp dụng thử nghiệm cho bộ dữ liệu nhận dạng hoa diên vĩ, được so sánh với hai phương pháp kinh điển là phân loại bằng K-means và phân loại bằng Fuzzy Clustering cho thấy đạt độ chính xác cao hơn so với các phương pháp kinh điển.
Năm 2023 
