Ứng dụng mạng YOLOv8 phát hiện khuyết tật mối hàn
Số 4 (83) 2023
Hoàng Thị An, Phạm Văn Kiên, Nguyễn Thị Ánh Tuyết
Tạp chí NCKH - Đại học Sao Đỏ
2023/12/30

Bài báo đề xuất giải pháp sử dụng mạng noron tích chập sâu YOLOv8 kiểm tra chất lượng mối hàn, đưa cảnh báo cho hệ thống khi phát hiện khuyết tật mối hàn. Mô hình được huấn luyện trên 1054 ảnh cho độ chính xác trung bình đạt 98,8%.

YOLOv8; mạng noron tích chập sâu; mối hàn, phát hiện khuyết tật mối hàn.
Tải về

 

Các bài báo khác