Bài báo này tiến hành so sánh hiệu suất của hai phương pháp lọc tín hiệu điện não đồ (EEG), là bộ lọc thông thấp Phản hồi xung hữu hạn (FIR) và bộ lọc thích nghi Bình phương trung bình nhỏ nhất (LMS), trong việc loại bỏ nhiễu 50 Hz mà vẫn giữ nguyên các dải tần số quan trọng như Delta, Theta, Alpha và Beta. Các chỉ số được đánh giá gồm tỷ lệ tín hiệu trên nhiễu (SNR), lỗi bình phương trung bình (MSE), thời gian xử lý, độ méo hài và độ trễ pha. Kết quả cho thấy, mặc dù cả hai phương pháp đều làm giảm nhiễu đáng kể, nhưng bộ lọc FIR có hiệu suất tốt hơn trong việc loại bỏ nhiễu và bảo toàn các tín hiệu EEG so với bộ lọc LMS, với độ chính xác tốt trong miền thời gian và tần số. Phương pháp lọc FIR tỏ ra vượt trội trong việc bảo toàn tín hiệu EEG, trong khi kỹ thuật lọc LMS vẫn có lợi thế trong các môi trường nhiễu thay đổi, cho hiệu quả về việc giảm nhiễu trong dải tần thấp và trung. Nghiên cứu này cung cấp những hiểu biết quan trọng về việc lựa chọn phương pháp lọc phù hợp, nhằm nâng cao chất lượng tín hiệu, giảm nhiễu và cải thiện độ tin cậy trong các phân tích EEG.
Năm 2025 
