Bài báo đề xuất ứng dụng mô hình học sâu YOLOv11 để tự động phát hiện hành vi không thắt dây an toàn hoặc thắt sai quy định trên ô tô, nhằm hỗ trợ xử phạt nguội và nâng cao an toàn giao thông tại Việt Nam. Vượt qua thách thức về môi trường phức tạp và thiếu dữ liệu, nhóm tác giả chọn YOLOv11 nhờ ưu thế về độ chính xác và tốc độ xử lý theo thời gian thực. Mô hình được huấn luyện trên 660 ảnh đa dạng về tình huống và điều kiện. Kết quả thử nghiệm với phiên bản YOLOv11s đạt độ chính xác 92%, chứng minh hiệu quả cao trong việc nhận diện đúng/sai quy định thắt dây an toàn. Nghiên cứu khẳng định tiềm năng của AI trong giám sát giao thông thông minh.