Bài báo này nghiên cứu ứng dụng thị giác máy tính trong việc tự động hóa quá trình kiểm tra bo mạch in (PCB) bằng thuật toán YOLOv5 cải tiến. Mô hình YOLOv5 được cải tiến với kiến trúc attention CBAM nhằm nâng cao hiệu suất phát hiện lỗi, đặc biệt là các khuyết tật nhỏ và xây dựng bộ dữ liệu cho bo mạch PCB. Hệ thống đề xuất có thể phát hiện các lỗi PCB như thiếu linh kiện và linh kiện sai hướng với độ chính xác cao. Kết quả thực nghiệm cho thấy hệ thống đạt độ chính xác 97% trong điều kiện đủ sáng và nền trắng. Việc áp dụng công nghệ này giúp nâng cao hiệu quả sản xuất và giảm sự phụ thuộc vào kiểm tra thủ công.
Năm 2025 
