Nhận diện biển số xe bằng trí tuệ nhân tạo đã có nhiều công trình khoa học nghiên cứu, công bố và đang được áp dụng nhiều trong lĩnh vực quản lý, kiểm soát phương tiện giao thông, bãi giữ xe thông minh, góp phần giảm thiểu tối đa sức lao động của con người. Trong bài báo này tác giả đề xuất mô hình cổng tự động nhà xe học sinh sinh viên (HSSV) với sự nhận diện biển số xe và xác thực vân tay khi HSSV ra vào cổng. Bài báo tập trung nghiên cứu và ứng dụng thuật toán của YOLOv11 để nhận dạng biển số xe và module cảm biến R503 nhận dạng vân tay. Nhóm tác giả sử dụng phiên bản YOLOv11n để đào tạo theo bộ dữ liệu tùy chỉnh, kết quả huấn luyện khá tốt, tỉ lệ dự đoán precision và recall có độ chính xác rất cao, trên 96.4%. Module cảm biến nhận dạng vân tay tương đối chính xác với FAR nhỏ hơn 0.001%, FRR nhỏ hơn 1% và tốc độ xử lý nhanh nhỏ hơn 0.2 giây. Các kết quả thực nghiệm đã chứng minh được tính khả thi, có thể áp dụng mô hình vào thực tiễn.
Năm 2025 
