Áp dụng trí tuệ nhân tạo dự báo nhu cầu và tối ưu hóa tồn kho tại Việt Nam
Số đặc biệt 2 (90) 2025
Tạp chí NCKH - ĐH Sao Đỏ
2025/5/11

Việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong dự báo nhu cầu và tối ưu hóa tồn kho đang giúp các doanh nghiệp cải thiện hiệu quả của chuỗi cung ứng và quản lý logistics. Chiến lược này không chỉ giảm thiểu chi phí vận hành mà còn nâng cao khả năng thích ứng nhanh chóng với các yêu cầu thị trường thực tế. Dự báo nhu cầu hiệu quả là một thành phần quan trọng, ảnh hưởng đáng kể đến thành công của chuỗi cung ứng. Việc nắm bắt chính xác nhu cầu thị trường cho phép doanh nghiệp xây dựng kế hoạch sản xuất và phân phối phù hợp, tránh tình trạng thiếu hàng hoặc tồn kho dư thừa. Tối ưu hóa tồn kho đảm bảo rằng việc cung ứng sản phẩm đáp ứng đúng nhu cầu một cách kịp thời, ngăn ngừa tình trạng thiếu hụt hoặc tồn kho quá mức

AI trong chuỗi cung ứng; nhu cầu khách hàng; hàng hóa; tồn kho
Tải về

 

Các bài báo khác