Bài báo này trình bày một phương pháp để tối ưu hóa kích thước bộ lọc của mạng nơ-ron tích chập sử dụng thuật toán tìm kiếm trọng trường mờ (FGSA). Phương pháp FGSA đã được áp dụng trong các công trình khác để tối ưu hóa mạng nơ-ron truyền thống đạt được kết quả tốt; vì lý do này, bài báo này sử dụng phương pháp này để tối ưu hóa bộ lọc của mạng nơ ron tích chập. Tối ưu hóa mạng nơ ron tích chập được sử dụng để nhận dạng và phân loại hình ảnh khuôn mặt người. Mô hình được trình bày có thể được sử dụng trong bất kỳ phân loại hình ảnh nào và trong bài báo này, tối ưu hóa mạng nơ-ron tích chập được áp dụng trong cơ sở dữ liệu ORL và CROPPED YALE.
Năm 2025 
