Seiring dengan perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi, kecerdasan buatan (AI) telah banyak diterapkan di bidang sipil dan militer. Khususnya di bidang militer, banyak struktur jaringan buatan telah diusulkan untuk memecahkan masalah pengenalan sinyal radar. Jaringan buatan dibangun secara relatif independen dan berdasarkan ide desainnya sendiri, dan belum ada studi komprehensif untuk mengevaluasi efektivitas masing-masing jaringan di atas. Oleh karena itu, dalam makalah ini penulis melakukan simulasi, membandingkan dan mengevaluasi efektivitas jaringan buatan seperti: SqueezeNet, AlexNet, Darket-53 dan DenseNet-201 untuk masalah pengenalan sinyal radar. Hasil simulasi menunjukkan bahwa, dengan set data input yang sama, jaringan di atas memerlukan waktu pelatihan yang sama, tetapi jaringan AlexNet memberikan akurasi tertinggi (P = 87,5%), diikuti oleh DarkNet-53 (P = 85,62%), DenseNet-201 (P = 84,32%) dan akurasi terendah adalah jaringan SqueezeNet (P = 75,0%). https://www.admission.sscollegejehanabad.org/
Năm 2025 
