Phạm Như Phẩm,
Nguyễn Minh Nhựt, Phạm Anh Tiến, Lý Quang Minh
Hệ thống báo cháy tự động là một phần rất cần thiết trong đời sống ngày nay, nó được lắp đặt ở hầu hết các tòa nhà lớn, xưởng sản xuất, cơ quan làm việc và chung cư. Hệ thống phát hiện đám cháy hiện nay chủ yếu dựa vào các cảm biến truyền thống như cảm biến khói, cảm biến nhiệt và cảm biến khí. Vì vậy, tình trạng báo động giả sẽ xảy ra do một vài nguyên nhân khách quan nào đó làm cảm biến nhận nhầm tín hiệu. Việc báo động giả thường xuyên xảy ra của hệ thống báo chạy tự động, sẽ gây phiền toái cho con người và đồng thời cũng làm giảm độ uy tín của thiết bị. Trong bài nghiên cứu này, nhóm tác giả đề xuất xây dựng mô hình hệ thống mạch báo cháy tự động thông minh, kết hợp thuật toán học sâu của cảm biến hình ảnh và cảm biến truyền thống để nhận diện phát hiện đám cháy. Thuật toán được huấn luyện trên tập dữ liệu gồm 6.938 hình ảnh khói lửa, để phát hiện đám cháy và đạt được độ chính xác cao mAP trên 80%. Kết quả cho thấy hệ thống mạch chạy ổn định, phát hiện chính xác khi có đám cháy xảy ra. Nghiên cứu có giá trị thực tiễn, có tính khả thi khi triển khai áp dụng vào thực tế.
Năm 2026 
